딥러닝 (3) 썸네일형 리스트형 CNN 모델 정리 : AlexNet AlexNet 2012년에 개최된 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 대회의 우승을 차지한 컨볼루션 신경망(CNN) 구조이다. 딥러닝 기술이 컴퓨터 비전에서 최고 성능을 낼 수 있다는 증명을 하게 되었다. 이전까지는 딥러닝이라는 게 말만 거창한 거품처럼 여겨져, 이 알렉스넷을 이용한 팀도 처음에는 비웃음을 샀다고 한다. 위 차트는 그 당시 대회 알고리즘들의 점수인데, 여기서 SuperVision이 알렉스넷인데, 보면 알수있듯이 다른 알고리즘들과 달리 현저하게 낮은 에러율을 확인할 수 있다. 이런 알렉스넷의 등장으로 딥러닝 기술이 컴퓨터 비전에서 화두가 되었다. AlexNet 효과 알렉스넷이 어떻게 좋은 성과를 거두게 되었는지 알아보자. .. CNN 모델 정리 : ResNet 학부 연구실 과제로 공부했던 CNN 모델들 정리용 포스팅입니다. CNN 모델 정리 : Inception V1부터 V3까지의 흐름 학부 연구실 과제로 공부했던 CNN 모델 정리용 포스팅입니다. 이전 1 다음