통계 이론 (확률)
확률 라플라스의 확률 (수학적 확률) 총 경우의 수: N 사건 A가 일어나는 경우의 수: n 이때 사건 A가 일어나는 경우의 수는 다음과 같다. $$ P(A)=\frac{n}{N} $$ 콜모고로프의 확률 (통계적 확률) $$ P(A)=lim_{n\rightarrow\infty}\frac{r_n}{n} $$ 이때, rn 은 사건 A가 일어난 횟수이며, n은 시행 횟수를 의미한다. 즉, 시행횟수가 무한대로 수렴하면서 특정 사건이 일어날 확률이 점점 확률값에 수렴됨을 의미한다. 기하학적 확률 $$ \frac{사건\, A가 \,일어날 \,영역의 \,크기}{일어날 \,수 \,있는 \,전 \,영역의 \,크기} $$ 조건부 확률 원래의 실험으로부터 그 일부인 새로운 표본 공간으로 축소한 또 다른 실험의 확률을 의미한..
